IT 服务行业某云计算及人工智能科技公司

某云计算及人工智能科技公司流量可视化案例

企业在高速扩张过程中需要保障业务稳定,并通过多维流量可视化提升服务质量。

链路质量分析运行保障
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

该公司需要同时提升两方面能力:在高速扩张过程中保障现有业务稳定,并提升现有客户服务质量、建立良好口碑。现有链路管理手段较为单一,因此希望通过多维度流量可视化全面管理业务流量。

02

需要解决的问题

用户痛点

网络全流量无法量化,只能查看流量大小;云平台用户的带宽占用无法有效划分;网络工程师无法有效监控应用或业务系统;现有大屏不能直观展示业务系统状态。

01

全流量无法量化

02

云平台带宽占用无法有效划分

03

现有大屏无法直观展示业务状态

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

监控系统视图

02

F5 监控视图

03

链路监控视图

04

业务系统监控视图

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

某云计算及人工智能科技公司应用场景原图,摘自案例集第 47 页
案例集第 47 页 · 场景原图 1
某云计算及人工智能科技公司应用场景原图,摘自案例集第 47 页
案例集第 47 页 · 场景原图 2
  1. 01

    监控系统视图

    监控视图左侧展示业务系统总体情况,右侧显示四条专线带宽质量,中间呈现网络用量,下方展示业务系统状态,集中反映总体业务真实情况。

  2. 02

    F5 监控视图

    智能全流量分析回溯与 F5 负载均衡设备进行深层数据交互,用户完成简单配置后即可从 F5 收集数据并集中展示。

  3. 03

    链路监控视图

    展示各专线链路质量和网络资源使用情况。

  4. 04

    业务系统监控视图

    通过深层分析和处理,有效划分各业务系统流量,实时展示各业务系统运行情况。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    汇总业务、专线与网络用量信息

  2. 02

    与 F5 进行数据交互

  3. 03

    按业务系统划分和展示流量

06

基于案例材料整理

应用价值

01

集中呈现总体业务情况

02

展示专线质量和网络资源使用

03

实时观察各业务系统运行情况

查看原始案例材料

对应案例集第 46–47 页,保留原始章节与图表。

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