日用快消行业某日用快消企业

某日用快消企业促销活动监控案例

大中华地区数据中心需要提升网络可见性,以更敏捷地支撑业务促销活动。

应用访问分析故障定位历史回溯运行保障
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

该企业希望提升大中华地区数据中心网络的可见性和直观性,缩短技术团队排查应用与网络问题的时间,更规范地收集和分析数据中心网络数据,从而更敏捷地支撑业务部门促销活动,因此需要搭建数据中心网络可视化监控系统。

02

需要解决的问题

用户痛点

促销活动期间需要关联、展示关键指标,提高运维团队处理网络和应用问题的效率,并为业务决策提供全面的数据参考;作为重视 IT 投入的企业,也需要与其 IT 水平匹配的高可视性监控大屏。

01

促销期间关键指标缺少关联展示

02

网络与应用问题排查效率不足

03

缺少直观的监控视图

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

用户体验可视化监控

02

数据中心网络可视化监控

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

某日用快消企业应用场景原图,摘自案例集第 49 页
案例集第 49 页 · 场景原图
  1. 01

    用户体验可视化监控

    用户体验监控视图以地图体现用户分布,在线人数越多的区域亮度越高;顶栏呈现总体用户体验值、体验较差或中断用户占比、在线用户数、实时下单数等概览指标,两侧展示体验最差的城市和订单最多的城市。业务部门在促销活动中可掌握交易活跃及潜力较大的城市群,为广告和宣传资源投放提供参考;运维部门则可观察各地用户访问体验。某地区访问质量下降时,可结合主动拨测快速判断是远程运营商网络、CDN 还是数据中心问题,实现统一、便捷的故障分诊和定位。

  2. 02

    数据中心网络可视化监控

    促销期间发生故障后,网络团队通常需要首先关注互联网链路使用情况以及关键设备的 CPU、内存和告警。智能全流量分析回溯 通过网管设备 API 与日志平台 API 对接,集中采集并关联数据。监控视图动态呈现每台设备的 CPU、内存、吞吐量、连接数等状态;设备异常时触发告警,主体拓扑通过红色、橙色等状态提示告警严重程度。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    按地区呈现真实用户体验

  2. 02

    结合主动拨测进行故障分诊

  3. 03

    通过 API 汇聚设备与日志平台数据

06

基于案例材料整理

应用价值

01

帮助业务部门观察交易活跃区域

02

帮助运维部门区分运营商、CDN 与数据中心问题

03

集中展示设备状态与告警严重程度

查看原始案例材料

对应案例集第 48–49 页,保留原始章节与图表。

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