金融行业某大型金融服务企业

某大型金融服务企业用户体验监控案例

线上交易量快速增长,运维部门需要关注用户体验与核心业务实时状态。

应用访问分析业务拓扑故障定位历史回溯
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

该企业是一家集财富管理、信用风险评估与管理、信用数据整合服务于一体的综合性现代服务业企业。随着互联网产业发展和网络环境日益完善,越来越多业务由线下转移到线上,快速增长的线上交易量加大了运维部门压力,因此用户体验监控与核心业务实时状态监测尤为重要。

02

需要解决的问题

用户痛点

故障感知迟缓,只能通过用户投诉或业务部门反馈得知故障;突发事件后缺少现场数据,根因定位依赖运维经验,效率难以保证;业务系统多、调用频繁,缺乏关键应用状态展示与应用调用关系自动发现能力;多套监控系统独立运行,系统间数据孤立,无法有效联动分析。

01

故障主要依赖投诉反馈

02

缺少故障现场数据

03

业务系统之间缺乏联动分析

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

用户体验监控

02

核心业务状态监测

03

应用调用关系发现

04

故障回溯分析

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

某大型金融服务企业应用场景原图,摘自案例集第 21 页
案例集第 21 页 · 场景原图
某大型金融服务企业应用场景原图,摘自案例集第 23 页
案例集第 23 页 · 场景原图 1
某大型金融服务企业应用场景原图,摘自案例集第 23 页
案例集第 23 页 · 场景原图 2
  1. 01

    前端用户监测

    智能全流量分析回溯可实时展示不同维度用户的使用体验,并支持智能告警。运维从被动转向主动,通过告警或地图颜色标记快速感知用户体验,在用户反馈前处理问题,降低投诉率。

  2. 02

    故障快速定位

    通过应用端到端可视化监控,呈现关键应用在数据中心各节点的实时运行状态;各层指标可集中展示在同一图表中,在复杂应用架构下快速定位故障域,缩短定位时间并降低故障损失。

  3. 03

    关键业务状态监控大屏

    大屏呈现每个业务的成功率、访问量、响应时间等详情,实时掌握业务响应状态。工程师无需额外操作,即可通过大屏判断重要业务是否正常。

  4. 04

    一体化展示平台

    智能全流量分析回溯融合企业现有监控系统,将多个来源的数据统一展示在一张视图中,并支持二次计算和智能基线。工程师无需依次登录不同平台或联系相关业务人员,即可判断系统是否异常。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    采集真实业务访问流量

  2. 02

    建立用户体验与核心业务监控视图

  3. 03

    关联网络、应用与主机信息

06

基于案例材料整理

应用价值

01

从真实访问数据观察用户体验

02

为核心业务故障排查保留分析依据

查看原始案例材料

对应案例集第 21–23 页,保留原始章节与图表。

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