金融行业某金融科技公司

某金融科技公司网络容量与业务监控案例

少量运维人员需要管理数千条链路和多个数据中心,并支撑高峰活动保障。

链路质量分析运行保障
业务访问链路从访问到定位的完整证据链
  1. 01用户访问请求与会话
  2. 02网络链路流量与质量
  3. 03业务应用异常线索
  4. 04后端服务定位与回溯

智能全流量分析回溯 · 业务链路示意

01

业务环境

项目背景

某金融科技公司致力于运用人工智能、云计算等技术赋能金融、医疗、房产、汽车、智慧城市五大生态圈。随着网络对信息系统的依赖不断加深,内部攻击、违规操作、信息泄露等安全威胁也在增加。为构建可视化网络,该公司在数据中心网络中部署了多类旁路监测系统。

02

需要解决的问题

用户痛点

网络规模庞大但运维人员少,少量人员需要管理数千条链路和多个数据中心,长期处于被动救火状态;集团促销活动频繁,双十一、双十二等活动期间如因 IT 故障导致交易异常,可能造成较大损失;数千条链路扩容缺少有效运行数据支撑,难以合理制定扩容方案和预算。

01

网络规模大而运维人员少

02

活动期间交易保障压力高

03

链路扩容缺少运行数据

03

围绕真实业务建设

建设内容

01

全局网络监控

02

链路容量分析

03

活动保障视图

04

容量报告

业务问题数据接入异常发现定位回溯
04

来自案例集的实际界面与描述

应用场景

某金融科技公司应用场景原图,摘自案例集第 25 页
案例集第 25 页 · 场景原图 1
某金融科技公司应用场景原图,摘自案例集第 25 页
案例集第 25 页 · 场景原图 2
  1. 01

    全球机房链路质量与流量详情

    从宏观视角呈现全球机房的链路质量与流量用量,通过一张监控视图快速了解各机房的流量、丢包、时延等信息。

  2. 02

    机房数据流入路径图

    为所有机房定制数据流入路径图,覆盖防火墙、F5 等关键节点。通过关键节点的丢包、时延、会话状态和吞吐等指标对比,在故障发生时快速定位故障区域和异常指标。

  3. 03

    出口运营商线路监测

    呈现各机房不同运营商线路的网络丢包和流量吞吐实际情况,故障发生时快速呈现并触发告警。

  4. 04

    重要促销业务监控大屏

    通过数据包分析,实时查看前端用户体验、数据中心内部链路丢包时延以及业务关键 URL 响应时间,结合高亮告警实现业务全面监控,保障促销业务正常运行。

  5. 05

    各地网络主动拨测

    通过拨测显示各地网络时延与丢包情况,并在定制监控视图中高亮丢包率高或时延长的区域,快速、精准定位链路问题。

  6. 06

    NetFlow 数据分析

    实时查看各职场的流入、流出吞吐量和吞吐量最高的 IP 通信对。当链路带宽占满时可快速识别并告警,同时为带宽占用最高的 IP 通信对提供数据依据。系统可生成周报、月报和年报,呈现链路带宽利用率曲线并给出链路带宽优化建议。

  7. 07

    确认安全设备状态

    通过安全设备前后的数据包数量、吞吐量等数据对比判断设备状态。以防火墙为例,数据经过过滤后会有一定减少,但整体比例应保持稳定;如前后数据出现较大幅度波动,则提示需要排查防火墙。

05

从数据到判断

分析过程

  1. 01

    接入链路流量数据

  2. 02

    按区域和业务建设可视化监控

  3. 03

    通过历史数据形成容量管理依据

06

基于案例材料整理

应用价值

01

让链路状态与容量使用可量化

02

为活动保障和扩容决策提供数据参考

查看原始案例材料

对应案例集第 24–25 页,保留原始章节与图表。

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