某大型股份制银行网络与业务监控案例

对全互联网业务进行梳理，深度剖析互联网流量的组成，针对各业务单独计算占用带宽百分比。统筹全局，站在数据中心全业务整体高度，7×24 小时不间断监测关键业务用量、质量及运行状态。出现异常时发送故障告警短信，第一时间将信息反馈给业务系统负责人，缩短故障被动发现的时间差，实现快速恢复生产。

智能全流量分析回溯让数据以可见和可读的方式呈现，提升互联网和专线链路的用量及质量管理能力，量化业务状态及数据传输效率。

智能全流量分析回溯与网管平台实现数据对接，从网管平台收取专线链路带宽和质量的统计数据，对数据进行二次分析，通过私有算法自动生成智能动态的性能告警基准线，结合业务特点产生偏离智能基线的告警。

智能全流量分析回溯采用主流 API 开放式接口，更容易与第三方平台实现数据互通。融合的统一管理平台对运维管理者更加友好，实现辅助决策和集中呈现。

实时监控外联第三方全业务，借助客户侧、服务侧相关位置指标，精准判定导致业务异常的原因。通过网络流量、网络质量、网络连接、应用性能、主机性能五类指标组，分析异常是由网络、应用还是主机造成。

智能全流量分析回溯通过颜色变化精准、快速定位异常节点，缩减人工盲目排查时间。选中异常节点即可查看曲线的异常变化，结合海量场景分析模块一键生成故障分析报告，降低用户使用成本。